Vladímir Prokhvatilov
La estructura de la comunidad mundial en el siglo XXI está cada vez más determinada por el desarrollo de las tecnologías, principalmente de la información. La inteligencia artificial (IA) está liderando el camino hoy. No importa cuán importante sea la influencia de la tecnología de big data, la computación en la nube, las tecnologías móviles, etc., está afectando decisivamente el desarrollo de la IA de la civilización humana.
El analista de TI ruso Sergei Karelov considera que la IA es una de las tecnologías que conducen a una nueva tecno-era que está cambiando “no tanto la visión del mundo de millones de personas como la organización de sus vidas en una amplia gama de aspectos: desde políticos y sociales a la vida cotidiana y espiritual.” En la mayoría de los casos, el punto de inflexión que marca el comienzo de un cambio en las tecno-eras no es la invención de una tecnología particular en sí misma, sino "el paso de una cierta flecha " condicional como una flecha de ferrocarril, después de lo cual el tren sigue su camino. conduce inequívocamente al punto A, y no al punto B, C o D (de aquí se sigue el segundo significado del punto de inflexión: el punto de no retorno).
Karelov da dos ejemplos de tales puntos de inflexión.
“El punto de inflexión en la transición a una nueva era tecnológica, que cambió radicalmente la percepción de las personas sobre el tamaño físico del mundo, fue la creación en 1914 del primer St. Petersburg Tampa Airboat Line, cuyos aviones volaron según lo programado.
Después de este punto de inflexión, había mucho más por venir:
• de alcanzar 1 millón de pasajeros transportados en 1934 por Deutsche Lufthansa,
• antes de la rápida propagación sin precedentes de la pandemia de COVID-19 por aviones en todo el mundo en 2020. Pero ambos se hicieron posibles solo como consecuencia del punto de inflexión que se produjo en 1914.
Y el segundo ejemplo. El punto de inflexión en la nueva época tecnológica, que cambió las ideas de la gente sobre el dispositivo de información del mundo, fue, según el analista ruso, el inicio de las ventas del iPhone de Apple en 2007.
En ese momento, los teléfonos móviles habían estado a la venta durante 15 años, y la participación del iPhone entre los teléfonos inteligentes vendidos era solo del 1%. “Pero solo después del punto de inflexión en el mercado del iPhone en 2007, la era tecnológica de los dispositivos de comunicación móvil (buscapersonas, teléfonos celulares, comunicadores y teléfonos inteligentes) comenzó a transformarse en la era tecnológica de las “prótesis de información” humanas. Fue en ellos que eventualmente se convirtieron todo tipo de dispositivos de comunicación móvil, que se convirtieron para las personas en sustitutos artificiales de la memoria, muchas habilidades cognitivas e incluso la capacidad misma de aprender”.
¿Conducirá el desarrollo de la IA a un cambio igualmente radical en la era tecno del arte militar, es decir, a una revolución en los asuntos militares, similar a la que se asoció con la aparición de la bomba atómica?
Owen J. Daniels, destacado analista del Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes de la Universidad de Georgetown (EE. UU.) , cree que el término “revolución en asuntos militares” (RMA) puede ser extremadamente útil para comprender el impacto de la inteligencia artificial (IA) sobre seguridad nacional: "RMA es una nueva combinación de innovación operativa y cambio organizacional que vuelve obsoletos los viejos medios de guerra". La definición de Daniels coincide esencialmente con la formulación de Karelov.
RMA, según el analista estadounidense, puede servir como herramienta analítica para entender la relación “entre tecnología militar, operaciones y organización”. De importancia clave es la comprensión creativa del uso de equipos militares. “ La tecnología hace posible la revolución, pero la revolución misma solo ocurre cuando se desarrollan nuevos conceptos de operaciones y se crean nuevas organizaciones militares. Sin cambios innovadores apropiados en las operaciones, procesos y estructuras militares, el impacto militar de la IA puede seguir siendo limitado”.
Ver la IA a través del prisma de los cuatro componentes principales de la RMA (cambio tecnológico, evolución de los sistemas militares, innovación en el arte operacional, adaptación organizacional) muestra que es poco probable que la IA cambie fundamentalmente los asuntos militares en el futuro cercano, cree el analista estadounidense.
La IA, definida en términos generales como el conjunto de tecnologías que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas que requieren inteligencia humana, se basa principalmente en sistemas de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales profundas (deep neural networks). Durante la última década, los avances en los métodos de IA impulsados ??por redes neuronales han sido particularmente impresionantes en áreas como el procesamiento y la generación del lenguaje, la visión por computadora y el apoyo a la toma de decisiones. Sin embargo, las desventajas de estas aplicaciones de IA es que “puede ser frágil fuera de un entorno de entrenamiento y vulnerable a la manipulación del adversario… la potencia informática, los conjuntos de datos y los recursos de entrenamiento pueden ser costosos y difíciles de conseguir, y la integración de comandos hombre-máquina para ciertas aplicaciones de IA es difícil e incluso potencialmente peligrosa”.
La aplicación de la IA ha avanzado en las áreas de sistemas de armas autónomas y robótica, soporte de decisiones, mantenimiento preventivo y logística, ciberseguridad, modelado y simulación, pero, según Owen J. Daniels, tiene muchos de los inconvenientes mencionados. En su opinión, la IA ha hecho poco para estimular la innovación operativa o la adaptación organizacional en EE. UU. y China. La innovación operativa surge del pensamiento crítico sobre cómo las fuerzas militares pueden beneficiarse de las nuevas tecnologías y sistemas. La adaptación organizacional significa cambios en la estructura de las fuerzas de combate.
El concepto de futura "intelectualización" discutido por algunos analistas militares chinos sugiere que la IA ayudará a dominar el campo "cognitivo", incluida la psicología del enemigo, la percepción de la información e incluso la función cerebral.
La IA podría provocar un cambio evolutivo a corto plazo en la próxima década al expandir las capacidades de inteligencia sin cambiar los modelos operativos dominantes. En los EE. UU., la discusión sobre el concepto JADC2 apunta a esta posibilidad.
El comando y control conjunto de todos los dominios (JADC 2), o comando y control conjunto de múltiples dominios, es un concepto desarrollado por el Pentágono para conectar sensores de todas las ramas de las fuerzas armadas en una sola red basada en inteligencia artificial. Dicha red abarca la Fuerza Aérea, el Ejército, el Cuerpo de Marines, la Armada y la Fuerza Espacial.
La IA, desde el punto de vista de los analistas del Pentágono, puede continuar desarrollando sus capacidades autónomas, realizando funciones que no sean de combate (por ejemplo, mantenimiento preventivo de equipos) o ampliando las capacidades cibernéticas.
¿La tercera revolución en asuntos militares?
El conocido científico informático taiwanés-estadounidense Li Kaifu calificó el advenimiento de la inteligencia artificial (IA) como la tercera revolución en los asuntos militares, y consideró que la invención de la pólvora y las armas nucleares fueron las dos primeras.
“Ahora bien, estas armas”, dice Li Kaifu, “pueden matar por sí solas… y todo esto puede ocurrir sin intervención humana”. Como ejemplo, cita el sistema no tripulado israelí Harpy, que puede programarse para patrullar aéreamente un área determinada, buscar ciertos objetivos y destruirlos con misiles.
Li Kaifu llama un ejemplo sorprendente del uso de "máquinas de matar inteligentes" al intento de asesinato del presidente venezolano Nicolás Maduro en 2018, cuando fue atacado por un grupo de drones llenos de explosivos. Los guardias pudieron destruirlos, pero perdieron a varias personas.
En los últimos años, la IA se ha utilizado cada vez más con fines militares. En diciembre de 2020, la Fuerza Aérea de EE. UU. anunció el primer uso del sistema de IA como "copiloto" completo durante el vuelo del avión de reconocimiento U-2. El sistema de IA utilizado en el vuelo U-2 se denominó ARTUµ. Durante el vuelo de entrenamiento, ARTUµ controló los sensores y la navegación táctica de un avión veterano de la Fuerza Aérea de EE. UU. apodado Dragon Lady. El algoritmo realizó con éxito las funciones que normalmente realiza el copiloto.
A principios de la década de 2010, iRobot , conocido por sus robots aspiradores, presentó varios robots militares que se pueden usar para limpiar minas y otros artefactos explosivos a distancia.
Hace dos años, la startup Guardbot presentó el mini-robot del mismo nombre, un vehículo todo terreno esférico. Puede monitorear un objeto en movimiento en tierra y agua, patrullar un área o perímetro, detectar una entrada no autorizada, un artefacto explosivo u otro objeto peligroso.
En noviembre de 2021, la Federación de Científicos Estadounidenses (FAS) presentó un informe especial al Congreso sobre IA y seguridad nacional. Dice que el Departamento de Defensa de EE. UU. ejecuta actualmente alrededor de 600 proyectos de inteligencia artificial, y la inversión del Pentágono en dichos proyectos ha aumentado de $ 600 millones en 2016 a $ 2,5 mil millones en el año fiscal 2021.
Sin embargo, el estado actual de los desarrollos en el campo de la IA no permite hablar de una revolución en los asuntos militares: todas las operaciones que realizan los sistemas de armas autónomos solo facilitan la planificación y ejecución de misiones de combate, sin conducir al surgimiento de operaciones. e innovaciones organizativas.
Sin embargo, la situación puede cambiar en los próximos años. El camino principal para el desarrollo de sistemas de IA, según Sergey Karelov, se encuentra en el camino de la creación de "inteligencia no humana". Ya se han logrado avances significativos a lo largo de este camino. Google, desarrollando tecnologías basadas en el aprendizaje automático en el modelo de entorno más simple, ha logrado resultados impresionantes: el sistema genera textos de tal calidad que parecen bastante significativos incluso para un experto; solución por el sistema del problema de la predicción de alta precisión de la estructura espacial de las proteínas; la capacidad del sistema para planificar estrategias ganadoras en un entorno desconocido sin tener que explicar las reglas. Estos logros sobresalientes traducen cantidad en calidad.
La falta de autoconciencia del “intelecto no humano”, su propio sistema de valores y la fijación de objetivos individuales no limita su eficacia. Actualmente, las figuras más importantes de la industria de la IA creen que "el enfoque actual es suficiente para implementar inteligencia no humana capaz de resolver una amplia gama de tareas".
Una inteligencia artificial con capacidades mucho más allá de las de los comandantes más talentosos le dará al ejército de cuyo lado lucha una ventaja innegable para tomar decisiones victoriosas. Esta será una verdadera revolución en los asuntos militares. Esto ya sucedió en el mercado de valores, donde el comercio cuántico con la ayuda de potentes programas informáticos toma en cuestión de microsegundos la mejor decisión, que incluso el corredor más experimentado tarda decenas de minutos en tomar.
Sin embargo, si el enemigo también posee señores de la guerra cibernéticos similares, entonces, en igualdad de condiciones, uno puede esperar una "crisis de análisis" que conduzca a una guerra posicional. La salida a tal crisis puede ser tomar decisiones “estúpidas” desde el punto de vista de la IA. Sin embargo, este enfoque también puede ser utilizado por el enemigo, y esto perpetuará el estancamiento posicional.
Predecir más allá del horizonte las perspectivas de uso de la IA es tan improductivo como calcular, como los escolásticos medievales, el número de ángeles que caben en la punta de una aguja.
Cualquier revolución en los asuntos militares es como un rayo: te enteras cuando cae.
